专注于大模型与网络安全深度融合的技术研究公司——「云起无垠」，宣布成功完成数千万元人民币的天使+轮融资。本轮融资的注入，不仅为这家新兴的网络安全AI智能体公司注入了强劲的发展动力，更标志着资本市场对“人工智能+网络安全”这一前沿交叉领域的高度认可与期待。公司明确表示，资金将主要用于加速核心技术的研发、顶尖人才的引进以及市场生态的初步构建。
一、 时代浪潮：当大模型遇见网络安全
随着数字化进程的深入，网络空间已成为国家、社会与经济运行的核心载体，其安全性至关重要。传统的安全防御体系多基于规则和已知威胁特征库，在面对日益复杂、隐蔽且快速演变的高级持续性威胁（APT）、零日漏洞和新型攻击手法时，常常力不从心，呈现出滞后与被动。
与此以大型语言模型（LLM）为代表的人工智能技术取得了突破性进展，其在理解复杂上下文、进行逻辑推理、处理海量非结构化数据以及生成内容方面展现出惊人潜力。将大模型的“智能”与网络安全的“实战”需求深度融合，正开辟一条主动、智能、自适应防御的新路径。「云起无垠」正是瞄准这一历史性机遇，应运而生。
二、 技术内核：云起无垠的融合创新之道
「云起无垠」的核心战略是打造新一代的“网络安全AI智能体”。这并非简单地将大模型作为辅助工具，而是致力于实现更深层次的技术重构与能力跃迁：
- 智能威胁狩猎与研判：利用大模型强大的自然语言处理和多模态理解能力，对全网开源情报（OSINT）、暗网数据、日志流、网络流量等进行自动化、智能化的关联分析与深度挖掘。AI智能体能够像经验丰富的安全分析师一样，“理解”攻击者的战术、技术与过程（TTPs），从海量噪音中精准识别潜在的攻击线索和异常行为，实现威胁的早期发现和预警。
- 自动化漏洞挖掘与修复：在软件开发生命周期（SDLC）中，大模型可以辅助进行代码审计，智能识别潜在的编码漏洞和安全缺陷。更进一步，AI智能体能够学习海量的漏洞库和补丁知识，为发现的漏洞提供上下文相关的修复建议，甚至尝试自动生成部分修复代码，显著提升安全开发的效率和代码质量。
- 动态安全策略编排与响应：面对攻击，传统的响应往往依赖固定剧本（Playbook）。而基于大模型的AI智能体能够实时分析攻击态势，动态评估影响范围，并自动生成或优化响应策略，协调各类安全设备（如防火墙、WAF、EDR等）进行联动处置，实现从预警、分析、决策到处置的闭环自动化，极大缩短平均响应时间（MTTR）。
- 人性化安全运营与赋能：大模型可以作为安全团队的“超级助手”，将复杂的告警和日志转化为通俗易懂的自然语言报告，回答安全运营人员（SOC分析师）的即时提问，提供调查思路，降低安全运维的专业门槛，缓解行业人才短缺的压力。
三、 市场前景与挑战
“AI+安全”赛道正处于爆发前夜。随着各行业数字化转型加速，数据资产价值攀升，合规要求日趋严格，市场对主动、智能、高效的安全解决方案需求迫切。云起无垠所聚焦的，正是利用最前沿的AI技术解决网络安全中最本质、最棘手的问题，其产品化方向可能涵盖智能安全运营平台、自动化渗透测试工具、代码安全审计SaaS服务以及定制化的AI安全智能体等。
机遇与挑战并存。技术层面，如何确保大模型在安全领域输出的准确性、可靠性与可解释性，如何防止模型本身被对抗性样本攻击或误导，是必须攻克的技术难关。商业层面，需要将前沿技术转化为客户感知明确、交付可靠的产品，并建立清晰的市场认知。数据隐私、算法伦理与合规性也是伴随发展的重要议题。
四、
「云起无垠」此轮融资的成功，是其实力与愿景获得验证的重要一步。在“网络与信息安全软件开发”的宏大范畴下，公司选择了一条高难度但也极具颠覆性的技术路线。其未来发展，不仅关乎一家企业的成长，更在一定程度上预示着AI驱动下网络安全防御范式的演进方向。当“智能体”成为网络空间的忠实守护者，我们或许能期待一个更主动、更坚韧、更智能的数字未来。前路漫漫，云起无垠，其征程已然开启。
